騰訊科技訊（童云）北京時間3月5日消息，美國科技博客Business Insider聯(lián)合創(chuàng)始人、首席執(zhí)行官兼主編亨利·布洛吉特（Henry Blodget）近日撰文稱，谷歌(微博)的無人駕駛汽車面臨著一些有趣的挑戰(zhàn)。文章指出，雪中行車、路面改變和對手勢信號的識別將是這種汽車所面臨的挑戰(zhàn)；雖然這些問題并非無法克服的，但可能意味著真正的無人駕駛汽車不會那么快就到來。

以下是這篇文章的全文：

很難說谷歌的哪個項目讓人感到更加激動——是谷歌眼鏡（Google Glass），還是谷歌的無人駕駛汽車項目？——但無論怎么說，愛車人士都等不及想要搶先試駕無人駕駛汽車了。（當(dāng)然，不要誤解我的意思，事實上谷歌眼鏡聽起來也很酷。）

在無人駕駛汽車領(lǐng)域中，谷歌正在取得重大的進展：現(xiàn)在，這種汽車的總駕駛里程已經(jīng)超過了30萬英里（約合48萬千米）；到目前為止，電腦操控下的無人駕駛汽車還沒出過事故。（2011年曾發(fā)生過一次輕微碰撞事故，這一事件受到了廣泛的宣傳。在當(dāng)時，谷歌的一輛無人駕駛汽車撞上了行駛在前方的一輛汽車，但當(dāng)時是人類駕駛員在開車，而非電腦操控。）

據(jù)曾經(jīng)試駕過谷歌無人駕駛汽車的人透露，當(dāng)他們駕駛這種汽車時，經(jīng)常都會迅速得出的一種想法是，電腦駕駛相對于人類駕駛來說具有十分明顯的優(yōu)勢。通過激光和雷達(dá)探測技術(shù)，電腦能控制數(shù)量龐大的輸入信息；相對于人類對緊急事件所能作出的反應(yīng)，電腦能作出的反應(yīng)速度要快得多。

我一直都有一種假設(shè)，那就是在無人駕駛汽車發(fā)生車禍并致人死亡以前，人們一直都會對這種汽車感到激動。我猜想，當(dāng)這種事情發(fā)生時，谷歌就將面臨經(jīng)年累月的法律訴訟，人們將強烈要求這家公司為此負(fù)責(zé)，其結(jié)果是無人駕駛技術(shù)的成本將會變得如此高昂，以至于這種技術(shù)的正常應(yīng)用將會變成一種不切實際的想法。

但最近我聽到過一種假設(shè)，一位曾駕駛過谷歌無人駕駛汽車的人對我說道，在十年或是二十年以后，如果你沒有無人駕駛技術(shù)，那么所需繳納的保險費將會較高，而擁有這種技術(shù)的話則會較低。這是為什么呢？其原因就在于，電腦將迅速證明自己的駕駛技術(shù)遠(yuǎn)遠(yuǎn)好于人類駕駛員，尤其是人類駕駛員經(jīng)常都會分心（發(fā)短信、孩子吵鬧，諸如此類）或是精神狀態(tài)不佳（比如說酗酒、濫藥、昏昏欲睡等）。

不過，在無人駕駛汽車領(lǐng)域中，谷歌正面臨著多種有趣的挑戰(zhàn)，其中之一是與這家公司關(guān)系密切的人告訴我的。（在一篇博客文章中，谷歌無人駕駛汽車團隊也曾提到過。）第一種挑戰(zhàn)就是，在雪中行車。當(dāng)路面上有積雪時，無人駕駛汽車經(jīng)常都會面臨著無法“看清”通路標(biāo)志及其他線索的難題，而電腦必須利用這些信息才能進行正確的定位。谷歌無人駕駛汽車團隊將如何解決這種挑戰(zhàn)將是一件值得關(guān)注的趣事。

第二種挑戰(zhàn)則很明顯是，當(dāng)碰到隨車“地圖”上尚未反映出來的路面改變的情況時，無人駕駛汽車將難以處理。在這種情況下，無人駕駛汽車可能會迷路，就像人類駕駛員那樣。

第三種挑戰(zhàn)是，當(dāng)車輛需要在樓房建設(shè)區(qū)域、事故區(qū)域或是其他會有人通過手勢信號來指揮行車的區(qū)域穿行時，無人駕駛汽車也將面臨難題。這種汽車可以精確地觀察停車標(biāo)志、交通信號燈、限速標(biāo)牌、其他車輛的行為以及人類駕駛員會關(guān)注的其他通用信息，以判斷以什么樣的速度行車，以及何時何地需要轉(zhuǎn)彎，諸如此類；但是，當(dāng)有人用手勢信號來指示車輛通行時——尤其是當(dāng)這些手勢信號與交通信號燈或停車標(biāo)志有沖突時——無人駕駛汽車就會糊涂了。

（不妨想象一下，如果一名警察正在一個十字路口指揮交通，而此時交通信號燈已不再管用，那么將會發(fā)生什么情況吧。在這種情況下，無人駕駛汽車應(yīng)關(guān)注什么東西呢？應(yīng)該怎樣“教會”無人駕駛汽車按警察的指示行車，而不是按信號燈行車？每個人的手勢經(jīng)常都會有所不同，無人駕駛汽車應(yīng)如何解讀每個人的手勢信號呢？要是警察只是指著無人駕駛汽車大吼，而不是用手勢信號作出指示，那么又會如何？要知道，這種情況在紐約的十字路口經(jīng)常都會發(fā)生。）

據(jù)一名工程師（并非谷歌員工）表示，這些問題都并非無法克服的。但可以肯定的是，這都是些非常有趣的問題。這位工程師的觀點（不管其價值如何）是，無人駕駛技術(shù)將逐步登陸汽車，首先將被用于特定的有限場合——舉例來說，通過增強后的巡航控制在高速公路上行駛；在一步一步逐漸應(yīng)用以后，最終這項技術(shù)才將朝著谷歌讓全自動化電子“司機”上路的目標(biāo)進發(fā)。

無論怎樣都好，這意味著真正的無人駕駛汽車不會那么快就到來。