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大數據“加持”下的騙局更令人防不勝防

2018-05-14    中國質量萬里行        點擊:

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  比起大數據殺熟,還有什么更讓手機用戶憎惡?

  “我們可以通過用戶上網痕跡、APP使用習慣、手機上的設備識別碼和號碼去匹配,我們掌握的用戶信息,包括年齡、性別,大致的住址,平時使用手機的習慣、瀏覽內容這些,保證精準投放!”

  “真的假的,你們這些數據不需要進行二次糾正?”

  “這個您可以放心,我們數據的精準度高,而且有海量數據基礎作保證呀。現在我們的技術已經打通移動端和Web端數據了,過去這么多年我們在Web端數據的積累多了去了,現在加上手機端的,完全可以實現跟投放環境和投放需求的匹配。”

  “那投放價格?”

  “這肯定要按照具體的量來談了……”

  上述這段對話,純屬雷同,千萬不要對號入座。

  馬云曾在《贏在中國》節目里說過這樣一句話:“免費才是世界上最昂貴的東西。”

  他是想告訴公眾,市場上許多免費的營銷或者產品看似誘人,但之后用戶往往會為這個免費獲取的行為買單,代價有時非常高昂。

  大數據加持下的廣告,看起來更誘人

  或許,很多人難以理解這句話背后的深意。而廣州市某高校大三學生劉佳這一個月多來的經歷,就是一個例子。

  “在導航頁上看到一條廣告,說參與什么調查就能獲得精品馬克杯一個,因為看杯子蠻好看的,就點進去填了表。”她告訴記者,為了避免被這家發起調查的投資機構騷擾,她在電話號碼一欄,填上了自己的“小號”。

  讓劉佳感到意外的是,她真的在一周后收到了馬克杯,而且在之后一段時間,也沒有接到所謂的騷擾電話、推銷電話,這讓她不禁為現在的“良心”營銷點個贊。

  不過,從兩周前開始,她在上網時卻開始覺察有些異樣。不管是點開瀏覽器導航頁,還是打開一些熱門資訊平臺,都能夠看到許多“長”得像新聞的廣告推送,而且標題都挺唬人的。

  “標題都是《白云區小兩口辭職后,積蓄讓父母吃驚》、《人和快遞小哥做投資,三個月辭職買奔馳》……太神了”。因為劉佳租住在廣州白云,所以看到這樣的標題,禁不住總想點開來看看這些“身邊事”。

  劉佳表示,這些新聞里面的內容都是介紹一種叫“某某微投”的投資方式,一百元起投,收益按日計算。而“業務”的運營方,恰好就是送馬克杯的這家機構。

  雖然頁面遍布各種“成功案例”截圖,但粗糙的排版和清一色“好評”,讓她感覺這個平臺有問題。關鍵是這種情況一直到現在還是如此,令她開始擔心自己的個人信息不僅僅被這個投資平臺拿到,或許也已經被營銷機構轉賣出去了。

  在惠東經營潮鞋專賣店的張浩也向記者透露,近期自己遇到了一件很奇怪的事情。其實就是在網頁里搜索了一次“區塊鏈投資”,結果被類似投資廣告的“信息”盯上了。

  “我應該也是栽在大數據上了吧,看什么網頁,都會出現投資類的廣告,而且標題太誘惑人了。”不難發現,他所列舉的經常彈出的那些新聞標題,和劉佳描述的出奇相似。

  記者發現,這兩人雖然遭遇的情況相似,但不同之處則是“白云的小兩口”變成了“惠東的小兩口”;“人和的快遞小哥”變成了“稔山的賣貨小妹”……而頁面的配圖大致相同。

  “應該是根據我們所處區域不同,精準定向推的內容和標題。而且夾在很多新聞中間,即便不會第一時間點進去,也會一眼就被吸引。”在聽到記者轉述劉佳的遭遇后,張浩若有所悟,不過他強調自己看到的類似“新聞”,照片上都是美女,而不是什么小哥、靚仔。

  雖然劉佳和張浩并沒有因為類似的營銷推送而遭受財產損失,但無論在瀏覽器導航頁也好,資訊應用也好,總能看到這樣的廣告,的確覺得很煩。

  而他們更擔心的是,在大數據加持下的互聯網世界,所有人都會在不經意間,變得“透明”,個人隱私也得不到相應的保障。

  那么,是否有人會被這類看似粗糙且粗暴的大數據廣告“忽悠”,而掏錢投資這些項目?

  精準投放的背后,也可能是“精準”詐騙

  “這世上賺錢真的沒有捷徑啊。”

  最近,物業管理員譚先生定投的某投資平臺,卷錢跑路了。近一年來,他用于某投資平臺上購買“石油”產品的幾萬塊錢,徹底打了水漂。原以為是平臺系統出了問題無法交易,但最終看到壞消息登在了報紙上。不過,這一切“不幸”的遭遇他卻不敢告訴家人,只能打碎牙齒和血吞。

  譚先生告訴記者,這個讓他花了幾萬元定投的投資平臺,是在網上看到的。他最初得知這個平臺的方式,與記者從劉佳、張浩那里聽到的“套路”如出一轍,“投放信息”對他所在的地區、性別和年齡段把握很精準。只不過他所看到的推送標題,卻更有吸引力——《微投資賺錢新方式,大朗一公務員月入十萬常平包二奶》。

  “因為是在XX新聞頁面上看到的,所以覺得可信度高一些。”作為一名閑余時間充裕的中年人,休息時在家瀏覽網頁,查看過去一周新聞成了他工作之外的生活樂趣。

  至于為什么會被這樣的投資平臺“套路”了,譚先生解釋說,是因為工作太辛苦,加上已經有點兒積蓄,就想通過投資增值,“而且那個機構的投資顧問也介紹說,投資一百塊錢也能投,一百萬也能投,門檻很低,投資技巧不用費心學習。”

  當然,一百塊定投收益自然是很有限的。因此,在機構所謂“投顧”的誘惑下,譚先生每個月都固定投入了一萬元。要知道這個數字,可是相當于他月薪的兩倍了

  “前兩個月我確實都拿到了兩千來塊錢的收益,這讓我信心大增。”此時,“投顧”告訴他,兩千多的收益只是“起步”。如果譚先生能拉來更多人參與投資,那收益可以實現翻番。因此,他把幾個同事也都拉下了水。幾位同事也注冊了這個投資平臺,投了所謂的“石油”理財項目。

  但在拉了好幾個“人頭”之后,譚先生收益并沒有翻番,平時說話溫柔嫵媚的“投顧”也在某一天突然不理他了,之后通過新聞發現——機構已經卷款跑路。

  此時的他,要面對的并不僅僅是個人投資上的損失,還要忍受同事的埋怨。“不敢告訴媳婦兒,也不敢去單位,抱病在家能躲著就躲著唄,誰叫我太單純。”

  而“單純”的人,并非只有譚先生一個。

  在前海一家投資公司做前臺的曉烜,已經習慣了在工作期間“偷偷”用手機炒股。而從去年6月股市行情震蕩開始,專注投資創業板的她也賠了不少錢。

  “有一次在看新聞時,看到一條消息,標題是‘白領炒股秘籍揭秘,月入百萬炒老板’。”曉烜告訴記者,出于好奇,自己點進去看了一下。盡管頁面介紹這名“帥哥股神”的內容很浮夸,但她卻被免費推薦的“牛股”所吸引,抱著試一試的心態,便加了所謂的“股神”交流群。

  一開始,對方所推薦的股票的確是買了就漲。在嘗到甜頭之后,這名“股神”要求群內的新人必須購買3999元的年會員資格,才能繼續拿到推薦的“牛股”。

  “我想都沒想就交錢了,約定是每天推薦一只個股的套餐。”然而在交完錢之后,曉烜所拿到的所謂“牛股”就都不靈了,逢買必跌。開始慌神的她,立馬去找“股神”要求給個解釋。但是得到的回答卻是:投資有風險,入會聲明上已經注明了不對推薦個股的漲跌負責。“真不知道這些人一開始是怎么做到讓推薦的股票上漲的。”她對此疑惑不已。

  忽悠用戶“投資”的伎倆由來已久。相比傳統的方法,大數據加持下的“投資”廣告更具有迷惑性。

  如今,除了通過正規平臺發布,加上帶有區域特點的隨機組合標題(讓用戶感覺真實)之外,這類廣告信息還能根據用戶近期搜索的詞匯匹配需求,讓機構做到有的放矢,“精準”下手。

  那么,新的問題來了,用戶因正規平臺上所展示的廣告信息而遭遇詐騙,平臺是否需要要承擔相應的責任呢?

  您投資虧了?這事應該去有關部門投訴

  “實在氣不過,我找到(資訊)平臺的客服電話,就打了過去。”

  心想,平白無故就被騙走了半個月工資,曉烜決定讓發布這類信息和廣告的平臺給個說法。在經過不懈努力、三轉四接之后,她終于聯系上相關的負責人。

  對方表示,這些在平臺上投放的廣告,都是第三方渠道商提供的,他們平臺僅僅是為廣告提供了一個“位置”。如果用戶真的想要追究此事,負責的主體應該是第三方渠道商,可以去工商部門投訴。

  “(說話)態度還很差,完全是理直氣壯的。”在與平臺多次溝通無果之后。她決定根據廣告頁面上所提供的信息,順藤摸瓜去找到這家代理虛假廣告的企業。

  曉烜告訴記者,在這些導航網站、資訊主頁上,那些能夠根據用戶搜索詞、地區、職業來組織標題、精準推送的企業,諸如所謂投資、證券、頁游廣告,大部分都是來源于一家名為“某某新”的機構,但無論在網上如何搜索,她就是找不到這家機構的工商注冊信息。

  “而且在機構名旁邊,會小小地標注了‘廣告’二字,如果不仔細看,真的是會忽略的。”在搜索過程中,曉烜意外地找到另一家,同樣有投放類似廣告業務的渠道商——“某某雅”傳播機構,并以有意廣告投放的公司負責人身份,打算問個究竟。

  對方告訴她,精準廣告其實是針對用戶的IP地點、搜索詞匯、瀏覽器緩存甚至登記的手機號碼信息等大數據,分析并精準地推送廣告內容。例如,如果經常搜索“汽車”,或瀏覽“汽車類網站”,那么用戶將會收到大量的新車、二手車、購車平臺等宣傳信息。

  “那些嘩眾取寵的標題,機構也能夠幫忙策劃,投放按點擊量收費。”曉烜表示,機構表示廣告內容他們不做限制,也不對真實性負責,只根據客戶提供的內容來策劃,完成精準投放的流程。

  然而,當曉烜向機構說明真實來意,并表示會通過向消協、工商管理部門投訴等手段,對于虛假廣告對個人造成的經濟損失索賠時,對方卻淡定回應:廣告上已經寫了“投資需謹慎”,用戶沒留意那是用戶的責任,機構已經盡職做出“免責聲明”了。

  有輿論說,“大數據”的價值要通過“小生活”體現出來。但反觀互聯網領域諸多的“大數據”應用,有些是提高了公眾生活的質量和效率,有些也讓別有用心者有了可乘之機,甚至給用戶添堵。有網友在網上發帖表示,某些資訊APP平臺絕不能搜索和點擊殯葬話題,不然系統就會沒完沒了地向用戶推薦相關的新聞、信息、產品,此舉被很多網友戲稱為“一千種死法”。

  如今大數據的應用普及和技術平民化,很容易被有心人利用。包括傳銷、詐騙、資金盤機構等等,也會利用大數據來武裝自己,提升騙術,讓大量互聯網平臺上的資訊(新聞)真偽莫辨。

  有時提到詐騙新聞,許多人首先會想到那是因為“貪欲”所致。這一點固然沒錯,但應用和平臺上大量難辨真偽的精準廣告推送,是否也是將這些用戶推向深淵的助推器?如果是,那些瀏覽器、資訊平臺是否盡到了監管的責任?對于信息來源,是否有嚴格篩選?

  用戶最終希望聽到的,恐怕絕不是類似扎克伯格在接受質詢時的回答:“我的信息也被泄露了,我也是受害者。”

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